Missions
Le Data Analyst a pour mission de collecter, analyser et valoriser les données de l'entreprise afin de produire des analyses fiables, des tableaux de bord pertinents et des recommandations utiles aux équipes métiers, au management dans le respect de la gouvernance et de la stratégie data:
1. Recueil, préparation et fiabilisation des données
- Collecter les données issues des différentes sources internes et externes de la compagnie
- Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées
- Nettoyer, structurer et consolider les données afin de les rendre exploitables pour l'analyse
- Identifier les écarts, anomalies ou incohérences et proposer des actions correctives
2. Analyse et valorisation des données
- Analyser les données pour en extraire des indicateurs clés (KPI) utiles au pilotage de l'activité
- Produire des analyses statistiques, des tableaux de bord et des reportings adaptés aux besoins métiers
- Mettre en évidence des tendances, corrélations et insights permettant d'orienter les décisions
- Traduire les résultats analytiques en recommandations opérationnelles compréhensibles par les métiers
3. Contribution à la gouvernance de la donnée
- Appliquer les règles de gouvernance, de qualité et de sécurité de la donnée
- Contribuer à l'enrichissement et au respect du dictionnaire de données commun
- Travailler en coordination avec les équipes métiers et IT pour assurer une bonne utilisation de la donnée
- Remonter les besoins, limites ou risques liés aux données utilisées
- Participer à des projets transverses liés à la data
4. Support à la stratégie data et à la roadmap
- Accompagner le CDO dans la mise en oeuvre opérationnelle de la stratégie data
- Prioriser les analyses en cohérence avec la roadmap data et les enjeux métiers
- Participer à l'évaluation de nouveaux cas d'usage data et à leur faisabilité analytique
- Challenger la pertinence des demandes d'analyse au regard des objectifs stratégiques
Profil
Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez la transformer en insights à forte valeur ajoutée pour le business ? Rejoignez-nous !
Vos compétences clés :
- Formation Bac+5 en informatique, data, intelligence artificielle ou dans tout domaine connexe
- Solide maîtrise de SQL et capacité à interroger des bases de données relationnelles et décisionnelles
- Expérience confirmée sur des outils de Data Visualisation / BI (Power BI, Qlik ou équivalent) et création de dashboards interactifs orientés utilisateur
- Très bonne maîtrise d'Excel avancé (TCD, Power Query, Power Pivot)
- Bonne maîtrise de Python ou R pour l'analyse, la préparation et l'automatisation des traitements de données
- Connaissances en analyse statistique et en valorisation des données (tendances, corrélations, segmentation)
- Compréhension des architectures data (Data Warehouse, Data Lake) et des flux ETL / ELT
- Sensibilité forte aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données
- Bonne compréhension des processus métiers, idéalement dans le secteur de l'assurance
Vos qualités :
- Esprit analytique et grande rigueur
- Capacité de synthèse et de vulgarisation des analyses
- Autonomie, sens des priorités et esprit d'équipe
- Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires